Présentation
La filière Mathématiques et Ingénierie du Risque se concentre sur la modélisation et la simulation mathématiques, quels que soient les domaines d'application. La finalité de la formation est de permettre aux élèves ingénieurs d'avoir une vision large des techniques mathématiques utiles à la résolution de problèmes. Ainsi, les aspects déterministes (équations différentielles, aux dérivées partielles, optimisation) et les modèles stochastiques (processus discrets et continus, statistiques) sont tous deux étudiés, ainsi que les méthodes numériques associées. La possibilité d'approfondir au travers d'un double-cursus Master (en mathématiques appliquées, actuariat et finance, ou biostatistiques) permet aux élèves de se construire un parcours à la carte. Les domaines d'application sont nombreux : R&D dans les grands groupes industriels, gestion des risques assuranciels et financiers, data science, industrie pharmaceutique, recherche publique.
Programme MD fo IM3.4 - Projet 2 modules au choix parmi : MD fo IM3.1 - Advanced Tools for Learning : when Convexity meets Sparsity MD fo IM3.2 - Introduction aux mathématiques financières MD fo IM3.3 - Problèmes inverses et imagerie
Compétences visées
- Former des ingénieurs au fait des techniques mathématiques actuelles
- Donner aux ingénieurs les outils en vue de la veille scientifique
- Permettre aux élèves ingénieurs le désirant de s'orienter vers une thèse en mathématiques appliquées
Programme
- Mathématiques et Ingénierie du Risque
- Parcimonie et grande dimension
- Processus de Markov et Processus Gaussiens pour la modélisation de phénomènes temporels et spatiaux
- Méthodes variationnelles pour les problèmes inverses en imagerie médicale
- Projet IM
Pré-requis
1 MOD parmi "Statistiques appliquées aux sciences de l’ingénieur" et "Méthodes numériques pour les EDP" (les 2 MOD sont conseillés). 2 MOS parmi "Algorithmes pour la décision d’entreprise", "Séries temporelles" et "Problèmes en domaines non bornés : analyse mathématique et simulation numérique"
Évaluation
Moyenne équipondérée des 3 modules choisis.