Capteurs et traitement d'images

Responsable(s) : Liming CHEN, David NAVARRO
Cours ⋅ 16 hAutonomie ⋅ 8 hBE ⋅ 8 h

Objectifs de la formation

Ce cours a pour objectif d’introduire des concepts et techniques de base sur l'acquisition d'images, de la structure des capteurs classiques, et de traitement d’images. Il en couvre les fondements et aborde les principes de la formation d’images, du traitement d’images, de l’extraction de caractéristiques et de la segmentation d’images, du suivi du mouvement. Le cours abordera les concepts comme la structure de capteur (CCD/CMOS), la structure d’images, l’analyse spatiale et fréquentielle d’images, des descripteurs d’image (forme, contour, etc.), la segmentation (point, contour, droite, etc.) et le suivi du mouvement dans les images. Les applications sont nombreuses, comme par exemple la médecine, contrôle qualité, la vision artificielle, l’imagerie satellite, etc.

Mots-clés

formation d'images, filtrage spatial et fréquentiel d'images, détection du contour, segmentation d'images (point, droite, etc.), descripteurs d'image (forme, contour, etc.), segmentation d'images, suivi du mouvement

Programme

• La formation d’images (caméras, radiométrie, couleurs) • Phototransduction, structure de capteurs • Structure d’images, quantification, bruit • L’analyse spatiale (Manipulation de l’histogramme, le gradient et le laplacien) • L’analyse fréquentielle • La morphologie • La segmentation d’images (détection de points, de contour • Représentation et description (forme, texture, signature, etc.) • Analyse et suivi du mouvement (filtre Kalman)

Compétences visées

  • A l'issue de cette UE l'élève doit être capable de comprendre le processus de la formation d'images numériques
  • Il saura aussi mettre en oeuvre des techniques fondamentales pour améliorer et traiter les images dans les diverses applications

Contrôle des connaissances

Note finale = 30% savoir + 70 % savoir faire Note savoir = 100% test écrit Note savoir faire = 50% BE1 + 50% BE2