Objectifs de la formation
L’objectif du module est d’introduire l’analyse et la synthèse fiabiliste aux apprenants. La quantification de la fiabilité des systèmes étant devenue un objectif majeur dans la conception des systèmes complexes. La fiabilité étant en effet un aspect primordial dans la qualité des produits et des systèmes. La complexité de ces systèmes élargie la gamme des modes de défaillance auxquels ses systèmes font face. Dans un contexte où les incertitudes sont importantes, il convient de se donner des outils nécessaires afin de prédire et d’optimiser la fiabilité des systèmes complexes. La présentation suivie dans ce module est originale et correspond à la mise en commun des outils issus de la mécanique stochastique et de l’intelligence artificielle. La conjonction des deux approches permet de traiter des systèmes à bases de modèles de connaissances (équations du mouvements, équations de conservations,…) et des systèmes de type « boîtes noires » issus des techniques d’apprentissages. Cette seconde famille élargie grandement les cas de synthèses fiabilistes possibles.
Mots-clés
Modes de défaillances des systèmes – performances – fiabilité – synthèse fiabiliste – analyse fiabiliste – Incertitudes – Optimisations - RBDO (Reliability Based Design Optimisation)
Compétences visées
- - Classification des défaillances des systèmes - Notion de qualité et normes associées - Méthodes de traitement des incertitudes - Méthodes d’optimisation fiabiliste - Méthodes d’analyse fiabiliste – Études de cas - Approches d’apprentissage pour la fiabilité - Méthodes de synthèse fiabiliste – Études de cas
Évaluation
- CRs des activités pratiques (1/2)
- Test écrit de 2h (1/2)