École de printemps "Data-driven Model Learning of Dynamic Systems"

  • Du 14 avril 2020 au 17 avril 2020
  • École Centrale de Lyon

L’identification des systèmes est une discipline de l’automatique permettant de déduire un modèle mathématique d’un système dynamique à partir de données obtenues sur celui-ci.

La quatrième édition de l'école doctorale en identification des systèmes intitulée « Data-driven Model Learning of Dynamic Systems » sera organisée sur le campus de l’École Centrale de Lyon du 14 au 17avril 2020.

Cette école doctorale consistera en une alternance de cours magistraux et d’exercices permettant de se former sur les bases de cette discipline, mais aussi sur certains sujets plus avancées. L’école doctorale peut être validée comme formation doctorale, mais elle est ouverte à toute personne intéressée par le sujet.

L’édition 2020 aura l’honneur d’accueillir le Professeur Paul Van den Hof (TU Eindhoven, Pays-Bas) qui donnera un cours intitulé : « Dynamic Network Identification ».

Plus d’informations (programme, frais d’inscription, logement…) sur le site dédié : spring-id-2020.sciencesconf.org/

Date limite d’inscription : 31 janvier 2020.