Présentation

Après les classes préparatoires, Céline Helbert a intégré l'École des Mines de Saint-Etienne. Elle reçoit son diplôme d'ingénieur en 2000. Elle continue ensuite par un DEA de sciences financières et d'assurance de Lyon puis poursuit en thèse en mathématiques appliquées au Mines de Saint-Etienne. Elle est diplômée en 2005. En reste ensuite quelques années à Saint-Etienne en tant que maitresse assistante associée puis devient maitresse de conférences en 2009 à l'Université Pierre Mendès France. Elle enseigne à l'IUT 2 département SD et mène ses travaux de recherche au sein du LJK à Grenoble et en collaboration avec l'équipe INRIA MOISE actuellement AIRSEA. Elle est recrutée en 2012 à l'Ecole Centrale de Lyon sur un poste de Maître de Conférences. Elle conduit ses travaux de recherche au sein de l'ICJ. En 2019 elle obtient l'habilitation à diriger des recherches.

Projets de Recherche

Céline Helbert est une chercheuse reconnue dans le domaine de la quantification d'incertitudes. Elle participe à la conception de nouvelles méthodes d'analyse de sensibilité, de métamodélisation, d'échantillonnage initial et séquentiel. Elle travaille en collaboration avec INRAE sur des applications environnementales et avec plusieurs autres partenaires sur des applications industrielles liées au transport et à la production d'énergie notamment. 

Depuis 2020 elle est responsable scientifique du consortium CIROQUO, réunissant plusieurs partenaires académiques de Toulouse, Nice, Grenoble, Saint-Etienne, Paris-Saclay et plusieurs partenaires de recherche technologiques (IFPEN, Storengy, IRSN, BRGM, CEA) autour des questions de calibration, d'optimisation, d'exploration de codes de calcul couteux.

Actions de formation

Céline Helbert est enseignante en mathématiques appliquées. Plus particulièrement elle est responsable des enseignements de statistique du cursus ingénieur.

  • statistique inférentielle,
  • régression linéaire et linéaire généralisée,
  • apprentissage statistique,
  • statistique bayésienne,
  • régression par processus gaussiens.

Dernières publications

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