La 6e édition de la « Spring School on Data-driven Model Learning for Dynamic Systems », école doctorale en identification des systèmes, aura lieu en mode hybride du 3 au 7 avril 2023. La date limite d’inscription est fixée au 31 janvier 2023.
La sixième édition de l’école doctorale en identification des systèmes sera organisée en mode hybride, donnant le choix d’une participation en distanciel ou d’une participation en présentiel (campus de l’École Centrale de Lyon à Écully, France).
Cette formation doctorale, soutenue par le GDR MACS, consistera en une alternance de cours magistraux et d’exercices permettant de se former sur les bases de l’identification des systèmes, mais aussi sur certains sujets plus avancés. L’école doctorale peut être validée comme formation doctorale, mais elle est ouverte à toute personne intéressée par le sujet.
L’édition 2023 aura l’honneur d’accueillir Maarten Schoukens (TU Eindhoven, Pays-Bas) qui donnera un cours intitulé : « Nonlinear System Identification ».
Pour plus d’informations sur cette école doctorale (frais d’inscription, logement), visitez la page : https://spring-id-2023.sciencesconf.org.
La date limite d’inscription est fixée au 31 janvier 2023.